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  • ChatGPT 在阅读和分析 PDF 时面临的挑战

    GPT-4 无法有效读取 PDF 的原因有很多。其中一些关键原因如下：

    • 非结构化数据性质：PDF 和发票属于非结构化数据，ChatGPT 的文档解析能力不足，导致解析过程中数字提取出现错误，语言模型给出错误响应。
    • 解释多样化内容：一些 PDF 尤其是实验结果和财务报告包含多样化内容，包括图像、图表、复杂表格等。ChatGPT 很难解释此类 PDF。
    • 分析长篇 PDF：对于涉及数百页的长篇 PDF，ChatGPT 处理能力不太可靠，这可能会导致内容审查不完整。
    • AI 幻觉：AI 幻觉是指大型语言模型 (LLM) 产生不正确或误导性的结果。ChatGPT 在分析数据时会产生幻觉，尤其是当它认为这是一个打字错误时。
    • 记住以前的提示：ChatGPT 可能会记住以前的提示并给出混合响应，这可能会影响其分析的准确性。

    简而言之，您可以将 PDF 上传到 ChatGPT 并使用它来分析内容，但它不能保证分析的准确性。如果您上传的是小尺寸且技术含量较低的 PDF，它似乎最适合。不过，请继续下一部分，了解如何向 ChatGPT 提供 PDF 并提出问题。

    第 3 部分：使用 GPT AI 机器人轻松上传和管理批量 PDF

    现在我们知道如何将 PDF 上传到 ChatGPT， 新加坡的电话号码 让我们进一步提升您的技能。需要注意的是，ChatGPT 仅支持上传单个文件。如果您是一家组织或企业，需要 AI 来帮助您理解和处理大量文档（例如报告、知识文档和公司数据），那么您将需要更高级的解决方案，例如ChatGPT 知识库来上传 PDF。

     

    想象一下，您拥有一个功能强大的 AI 机器人， telegram 是内容创作者的绝佳平台 它可以根据您提供的文档理解并响应查询。这正是GPTBots 可以实现的功能。

    GPTBots.ai是一个无需代码的平台，用于构建由 GPT 驱动的 AI 机器人。其“知识库”功能允许您上传文档并根据这些文档的内容训练机器人。

    您可以上传：

    • 文件 – PDF DOCX DOC TXT MD。
    • 电子表格 – CSV XLSX XLS。
    • URL – 网站 URL。
    • 问答——以问答对为结构的知识类型。
    • 谷歌文档

    上传文档后，GPTBots 将智能处理和 英国电话号码 索引内容。这使 AI 机器人能够从上传的文档中检索相关信息并响应查询。您还可以选择查看其索引内容并在需要时修改答案。

    简而言之，GPTBots 使您能够在公司的知识库上训练定制的 GPT 驱动的 AI 机器人，并随时响应您的员工/客户的查询。

    以下是使用 GPTBots 将文档上传到 AI 机器人的几个简单步骤：

    步骤 1.在 GPTBots 中创建新机器人
    前往 GPTBots 官方网站并创建一个帐户。然后在主仪表板上单击“新机器人”，为机器人命名并开始使用。

    =

    第 2 步。导入数据
    现在您必须将数据导入机器人的知识库。点击知识文档并上传您的文档。您可以上传文件电子表格问答等。

     

     

    步骤 3.调整模型输入
    上传知识库并训练机器人后，您应该微调模型输入。为此，使用调试模式输入一些提示并查看其响应。如果响应不准确，您还可以调整响应。

     

    步骤 4.管理和启动
    最后从左侧边栏转到“集成”部分。选择您想要集成的平台并启动您的 AI 机器人。

     

     

    就这样！这样，您就可以轻松创建由 GPT 驱动的 AI 机器人，并使用批量 PDF 和文档上传和训练它。

    感觉很棒？立即 前往GPTBots.ai网站并创建您的第一个 AI 机器人。

  • 如何将 PDF 上传到 ChatGPT?

    最近，OpenAI 为 GPT-4 赋能，使其能够上传和分析文档并回答用户的问题。此外，它还将上下文窗口扩展到 128k 个 token，这意味着您可以在单个提示中输入多达 300 页的书的内容。简而言之，您现在可以使用 ChatGPT 上传和分析文档/PDF。

    在本指南中，我们将详细讨论 如何将 PDF 上传到 ChatGPT，并评估 ChatGPT 上传和分析 PDF 的有效性。

    第 1 部分：如何将 PDF 上传至 ChatGPT

    现在，将 PDF 上传到 ChatGPT 并提出问 新加坡電話號碼 题变得非常简单。让我们以一篇 EEE 研究论文 为例，讨论如何将 PDF 添加到 ChatGPT：

    步骤 1.访问 ChatGPT 网站 并登录您的帐户。

    第 2 步。 单击聊天框附近底部的“附件”图标，然后选择“从计算机上传”。

     

    步骤 3.选择并上传 PDF

    然后写下你希望 ChatGPT 分析的内容 为什么 youtube 无法在 pc 上播放视频？ ，例如“用 150 个字以内的 5 个要点总结研究论文”。

     

    那么如何通过简单的点击方式将文档上传到 ChatGPT。除了 PDF，您还可以上传 DOCX TXT ZIP PPTX XLSX 和其他文件类型。但请记住，一般文档每个文件的大小限制为 512MB，并且您一次只能上传 20 个文件。

    现在，让我们通过针对上面上传的研 英国电话号码 究论文提出一些提示来测试 ChatGPT PDF 分析能力。

    提示 1：从医学图像诊断 COVID-19 的关键机器学习算法是什么，以及它们在准确性和效率方面如何比较？

     

    提示＃2：特征提取方法如何提高使用人工智能技术进行 COVID-19 诊断的准确性？

     

    提示#3：研究中使用了哪些数据集来训练和验证用于 COVID-19 检测的 AI 模型，这些数据集的来源是什么？

     

    通过查看 ChatGPT 的响应，我们可以看到它对我们的提示做出了令人信服的响应。它能够从研究论文中提取相关内容并很好地呈现细节。但是，我们觉得它的响应在某些方面很复杂，不太适合读者。总体而言，ChatGPT 确实是一种上传和分析 PDF 的有效方法。

  • 什么是聊天机器人营销？为什么要使用它？

    聊天机器人营销是借助聊天机器人推广产品和服务的过程。企业、品牌和个人在各种平台和社交媒体渠道中使用这种技术，例如 Facebook 聊天机器人营销。

    如果您需要进一步熟悉聊天机器人营销策略、优势和趋势，那么您来对地方了！

    继续阅读，了解聊天机器人营销在人工智能和数字营销时代的重要性。

    聊天机器人营销概述

    在我们讨论聊天机器人营销的众多好处和趋势之前，有必要先定义它是什么。

    什么是聊天机器人营销？

    聊天机器人营销是借助对话 新加坡电话 聊天机器人来推广产品和服务的一种现代方式。

    聊天机器人营销的目的是利用聊天机器人的功能（聊天机器人是一种能够模仿人类交互的计算机应用程序）来自动实现常见的营销目标， 检测到此类文本并对其 例如潜在客户生成、转化和客户支持。

    聊天机器人营销的具体过程因其应用、规模和具体目标而异。

    来源：https://cdn-web.infobip.com/

    一般来说，它涉及构建一个聊天机器人并将其集成到品牌的网站、 原创评论 应用程序和其他平台（如 WhatsApp、Slack、Facebook Messenger、Snapchat、Telegram 等）中。此外，聊天机器人还用于有机营销活动和付费营销活动。

    聊天机器人营销的好处

    将聊天机器人营销整合到您品牌的数字营销工作中可以带来许多好处，包括：

    • 全天候可用性：完善的聊天机器人可以全天候使用，因此可以随时为潜在客户提供支持并提升您的营销力度。
    • 处理多样化的受众：聊天机器人能够处理由现有客户和潜在客户组成的多样化受众。
    • 快速响应：在这个快节奏的时代，快速响应的重要性不容小觑。聊天机器人可以快速响应查询并快速解决问题。
    • 快速订单：聊天机器人营销在加快购买流程和帮助用户直接从聊天机器人屏幕下订单方面发挥着重要作用。
    • 多功能性：由于聊天机器人种类繁多，因此所有类型的企业和组织都可以将聊天机器人纳入其营销工作中。
    • 多重集成：在 Facebook 或 WhatsApp 等消息应用程序中使用聊天机器人有助于提高新用户和现有用户的参与度。

    聊天机器人营销的例子

    现在您已经熟悉了聊天机器人营销的好处，让我们看一些具体的例子，看看不同的企业和行业如何采用全面的聊天机器人营销策略。

    1. BetterBooking

    对话式营销聊天机器人在旅游和酒店业中广受欢迎。BetterBooking 已将聊天机器人集成到其 Facebook Messenger 中，以帮助用户在与聊天机器人交互时使用某些关键字找到所需的公寓。此类聊天机器人有助于用户在旅行前快速获取信息并制定具体计划，以获得愉快的体验。

    这种聊天机器人在旅游和酒店业中非常重要，因为它们可以让人们快速预订房间并规划假期，而不是传统的打电话或访问每家酒店的方式。通过提供快速信息，BetterBooking 可以服务更多客户并赚取更多利润。

    2. 凡丹戈

    Fandango 是美国最受欢迎的票务公司之一。该平台最初仅限于通过网站或移动应用购买电影票。然而，现在，Fandango 社交媒体渠道（尤其是 Facebook Messenger）拥有一个聊天机器人，可以快速提供有关新上映电影和可用票的信息。

    借助 Fandango 的 Facebook Messenger 聊天机器人，您可以直接在社交媒体上观看电影预告片。此外，您只需输入您所在地区的名称或邮政编码即可查找附近影院的可用票。它大大减少了您花在寻找和预订可用电影票上的时间。它还提高了 Fandango 的整体参与度。

    3. 技术

    推广现代应用、软件和 SaaS 工具并非易事。它涉及向新用户传达重要信息以说服他们订阅软件，并向现有客户提供教程。

    ContentStudio 就是这样一种 SaaS 工具。它是一个社交媒体管理平台。该平台的网站有一个聊天机器人，可以为潜在客户提供快速答案以及与该平台相关的任何其他信息。

    理解 ContentStudio 等 SaaS 工具的工作原理可能很困难，因此其聊天机器人对于新老用户都非常有用，可以回答他们对该工具的任何疑问。这也是公司推广其功能并吸引更多订阅者的好方法。

    上述聊天机器人营销的例子表明，它可以应用于不同类型的公司、产品、组织和领域。

  • 如何创建完美的潜在客户生成内容策略

    一些东西是企业永远无法满足的：首先是忠诚的客户、经常性收入、充足的资金和热情的媒体评论。

    有一些东西是企业永远无法满足的：首先是忠诚的客户、经常性收入、充足的资金和热情的媒体评论。

    尽管经常被忽视，但任何成功企业背后的另一个要素是潜在客户。

    在公司发展之前，他们需要潜在客户，因为潜在客户是他们创造收入的基础。

    线索至关重要，因此公司需要努力去获取它们。

    作为一家数字营销机构，我们发现内容营销是吸引潜在客户的最有效方法之一。

    注意：准备好深入研究并学习如何创建精准的内容策略来帮助您获取优质潜在客户了吗？试用Leadfeeder 的 14 天试用版，了解您的潜在客户感兴趣的内容。

    在创建潜在客户生成内容之前，定义您的关键字

    当你想到关键词时，你可能会想到关键词研究，这是启动 SEO 活动的第一步。但我希望你将关键词研究过程视为更大项目的一部分……

    关键字研究的目的是找出人们在搜索引擎中 rcs 数据德国 使用的查询。每个查询背后都隐藏着人们搜索时的特定意图。

    当你研究关键词时，不要把它看作是 SEO 步骤，而要看作是市场研究活动。如果你想获得潜在客户，你需要了解他们的想法。你必须为他们提供他们想要和需要的内容——而关键词研究就是帮助你弄清楚他们关心什么的过程。

    通过深入的关键词研究，你会发现有人对你正在创建和推广的内容感兴趣。此外，你还会发现行业内其他营销人员发现了什么。

    您可以根据关键词在营销渠道中所属的步骤，将其分为三个主要组：

    • 漏斗顶部 (TOFU)：高流量到中等流量的信息关键词
    • 漏斗中部（MOFU）：长尾信息关键词
    • 漏斗底部 (BOFU)：中低流量（即长尾）

    从 TOFU 关键词开始，您将使用这些关键词来吸引流量到您公司的主要页面，例如主页和博客。然后继续使用 MOFU 关键词，您将在博客文章中使用这些关键词。您还可以将这些关键词用于潜在客户生成内容，因为它们可以帮助您发现人们遇到的问题以及他们正在寻找的解决方案。

    最后，BOFU 关键词是您可以用于登录页面和其他促销页面的关键词。

    有大量的关键字研究工具，其中最受欢迎的两个是：Ahrefs和Semrush。您还可以使用免费工具（如KeywordTool.io）来查找关键字建议，使用 Moz 来识别长尾短语以及补充 Ahrefs 和 Semrush 的结果。

    使用这些工具时，您需要意识到，您不需要发现“正确或错误”的关键词。相反，您需要寻找最适合您公司和潜在客户的关键词。

    创建门控内容来在线捕获潜在客户

    一旦你找到了人们想要的东西，你就需要创建内容，为你的潜在客户提供他们想要的东西。由于你已经根据关键词所属的渠道步骤对关键词进行了分类，因此你可以按照以下方式构建内容生成：

    • 漏斗顶部的内容：文章、信息图表、视频和播客
    • 漏斗中间的内容：电子书、白皮书、报告、清单、备忘单和免费电子邮件指南
    • 漏斗底部的内容：网络研讨会、产品演示和试用以及销售材料

    鉴于我们这篇文章的目标是如何通过您的内容策略在线生成潜在客户，我们将重点关注漏斗的中间部分（即您用来生成潜在客户的内容所在的地方）。

    “门控内容”是指读者必须提供个人信息（通常是电子邮件地址）才能访问的内容。门控内容的目的是抓住转化漏斗中间的潜在客户。

    Marketo是一家在潜在客户开发方面表现出色 对话式营销聊天机器人的示例和用例 的公司。他们提供多种类型的门控内容，并且都要求访问者提供大量信息，如下所示：

    门控内容的关键是创建潜在客户想要阅读并愿意分享其信息的资产。

    发掘潜在客户生成内容创意的 5 种策略

    您发现的关键词只是内容创建的第一步。接下来，您需要发现潜在客户会关心的想法，以创建电子书、操作指南和案例研究等门控内容。

    1. 使用 Google Analytics 查找潜在客户关心的话题 + 创建可下载的资产 

    转到您的 Google Analytics。在左侧菜单中，点击行为 > 网站内容 > 所有页面。

    默认情况下，Google 会根据过去 30 天内每 巴西商业名录 个页面的浏览量来组织您的页面。根据您的博客文章细分此报告。如果您的网站有“/blog”文件夹，您可以通过显示属于同一文件夹的 URL 来实现。

  • 开展小型“评论活动”以吸 B2B 潜在客户

    92% 的 B2B 买家通过在线评论来决定购买。

    网站上的精彩评论对于通过社交证明促成交易非常有用。但是，问题是……

    他们被孤立了。

    它们可能会给现有流量留下深刻印象，甚至接近现有流量，但它们本身并不能产生新的 B2B 线索。

    然而，在 G2 和 Capterra 等第三方评论网站上大胆亮相，使得在购买过程繁忙的“研究”阶段捕捉线索成为可能。

    尽管这听起来像是一项艰巨的任务，但开展小型评论活动并非如此。

    您只是向现有客户征求以下评论

    • 高度活跃的用户
    • 给出的 NPS 分 rcs 数据法国 数为 8 分或更高
    • 已在 Google 或其他网站（包括您自己的网站）上对您进行过评价

    这正是 Cloudapp 在不到 6 个月的时间内从零增长到 275 条评论的过程——一跃成为 G2 100 强软件公司榜单。现在他们的评论数量已经增加了一倍多：

    简短、小型的评论活动可以快 如何构建无缝对接人工的聊天机器人 [2025 指南] 速建立稳固的形象，并自动产生高质量的 B2B 线索。

    一旦您拥有正确的系统，您就可以自动化大部分流程。

    通过重新考虑投资回报率来提高你的 B2B 销售额

    我并不是说社交媒体不起作用。

    但是，它是否为您在产生潜在客户和 B2B 销售上投入的宝贵时间提供了最佳回报？

    可能不是。

    为了为您的 B2B 潜在客户生成工作带来可 巴西商业名录 靠的投资回报率，请使用上述经过实地测试的策略，以更聪明的方式工作，而不是更努力地工作。

    注意：想要通过潜在客户生成来增加 B2B 销售线索？注册并免费试用 Leadfeeder 14 天，查看访问您网站的公司，以及他们访问的页面的行为详情等。

  • 人工智能代理的类型

    AI 代理机构有多种形式，每种形式都旨在执行特定功能。以下是您会遇到的常见类型：

    反应型代理：这些代理对从环境中收到的刺激做出反应，但不保留任何过去动作的记忆。它们是最简单的形式，但仍然有效，特别是对于需要立即响应的任务。

    基于模型的反射代理

    这些代理通过维护代表其正在与之交互的世界部分的内部状态来扩展反应代理的功能。此内部状态根据新输入进行更新，允许代理通过考虑当前状态和规则来处理更复杂的场景。例如，自动驾驶汽车或智能吸尘器都是基于模型的反射代理。

    基于目标的代理：这些代理采取行动是为了实现特定目标。 新加坡电话号码 它们与反应性代理的不同之处在于，它们可以考虑其行为的未来后果，并选择那些能够实现其目标的行为。请记住，这些代理需要明确定义目标，以确定最佳行动方案。

    基于效用的代理：这些代理通过引入效用函数来评估不同状态的可取性，将基于目标的行为更进一步。因此，它们不仅旨在实现目标，而且还希望最大限度地提高其性能。因此，它们通常展示出更细致入微和优化的决策过程。

    学习型代理：这些代理通过从经验中学习 房地产网站SEO推广费用要多少钱？，随着时间的推移提高其性能。它们可以根据环境反馈调整和改进其行为。它们通常由四个组件组成，即学习元素、性能元素、评论者和问题生成器。

    AI 代理示例

    为了更好地理解我们已经解释过的类型的实际应用，让我们看一些现实世界的例子：

    聊天机器人：聊天机器人广泛用于客户服务，通过回答常见问题和协助用户提供即时支持。这些聊天机器人使用自然语言处理来理解用户问题并提供准确的答复，从而提高客户满意度。Verloop 的聊天机器人就是一个例子，可在其网站上找到。

    推荐系统：Netflix 和亚马逊等平台使用某种类型的 AI 机构来分析用户偏好并推荐电影、节目或产品。这些推荐系统利用机器学习算法来识别用户行为模式并推荐可能引起用户兴趣的内容。

    个人助理：另一个流行的例子是虚拟助理， 原创评论  例如 Apple 的 Siri、Google Assistant 和 Amazon 的 Alexa。这些系统帮助用户管理日常任务、设置提醒和控制智能家居设备。它们使用自然语言处理和机器学习来理解用户命令并提供相关信息。

    自动驾驶汽车：自动驾驶汽车是导航到目的地的基于目标的代理。在此过程中，它们需要考虑交通规则、道路状况和周围环境。在分析所有这些之后，它们会规划路线并进行实时调整，以安全高效地到达所需位置。

    对人工智能代理的良好建议

    如果您有兴趣尝试 AI 代理，您可能想知道市场上有哪些顶级系统。在本节中，我们为所有希望利用这项强大技术的企业挑选了一些一流的建议。

    IBM Watson Assistant 是一款功能强大的 AI 代理，旨在增强客户沟通。它可以理解自然语言并处理复杂的查询，因此是一款非常有价值的工具。但最重要的是，它可以与各种平台无缝集成，因此您可以开始将其用于现有运营。使用 Watson Assistant 创建复杂的聊天机器人和虚拟代理，为您的客户提供个性化体验。

    借助 Microsoft 的 Azure Bot Service，您可以构建、部署和管理智能机器人。它的优点在于它支持多种渠道，例如 Skype、Slack 和 Facebook Messenger，这使您能够广泛接触。此外，该系统可以与 Azure 认知服务集成，从而扩展其功能。这实际上意味着您的机器人不仅可以理解用户查询，还可以识别用户的情绪并做出适当的反应。

    3. Pega 客户服务

    Pega 客户服务是一个人工智能驱动的平台，旨在简化和增强客户支持。这个智能代理可以处理复杂的客户查询，提供个性化解决方案，并自动执行日常任务。它的主要优势之一是它具有先进的自然语言处理能力并与各种渠道集成。

    4.Wit.ai

    Wit.ai 被 Facebook 收购， 提供自然语言处理工具，让您可以创建能够理解和响应用户命令的机器人和虚拟助手。该平台在理解和处理自然语言方面的能力使其成为每个希望最大限度提高效率的企业的宝贵工具。

    5. Salesforce Einstein

    Salesforce Einstein 是一个 AI 驱动的平台，它通过智能功能增强了 Salesforce CRM。例如，它为您提供预测分析、自然语言处理和机器学习功能。借助此平台，您可以自动执行任务、从客户数据中获取见解并改善销售和营销策略。此外，它与 Salesforce 生态系统无缝集成。

    探索 GPTBots：构建你的 AI 代理

    如果您想创建自己的 AI 代理，那么 GPTBots 是一个值得考虑的绝佳平台。无论您需要用于客户服务的聊天机器人、个人助理还是自动化工具，GPTBots 都能提供资源和灵活性，让您的 AI 项目成为现实。

    GPTBots 以其用户友好的设计和全面的功能集而脱颖而出。它允许您从头到尾构建和训练您的 AI 机器人，无需任何代码。即使您的团队中没有 AI 专家，这也是一个不错的选择。此外，您可以继续实时训练您的 AI 代理，使其在每个应用程序中都更加高效。

    免费开始

    该平台的另一个重要优势是它可以与您喜欢的所有工具无缝集成，例如 Notion、WhatsApp、Zapier 和 Discord 等。这意味着您的客户可以与您的代理进行互动，无论他们喜欢哪种渠道。

    最令人印象深刻的是，您可以免费开始使用。个人和小型企业非常适合免费计划，这使他们可以免费使用 GPTBots 的基本功能。但是，如果您是一家成长中的企业，并且想要充分探索 GPTBots 的功能，那么您可以注册每年 6,490 美元的商业计划。

  • 人工智能代理：如何提高企业效率

    近年来，人工智能代理已成为各行各业的革命性强大工具。从客户服务到数据分析，这些智能系统真正改变了企业的运营方式，提高了企业的效率和生产力。现在，您可以将人工智能代理用于您的业务并从其功能中受益。

    在本文中，我们将深入探讨什么是 AI 代理，以及充分解释这项技术的所有相关信息。

    什么是代理 AI？

    AI 代理或智能代理是代表用户或其他程序自主执行任务的软件实体。顾名思义，这些代理利用人工智能来解释信息、从经验中学习并做出决策以完成分配给它们的任务。 新加坡电话生成 代理 AI 可以与用户交互、处理数据，甚至在需要时与其他系统通信。

    为了更清楚地说明，这些代理旨在模拟类似人类的智能和行为。 您是否曾经在 Telegram 上观看有趣的 您将能够找到使用简单脚本实现自动化的系统，或使用高级机器学习算法和自然语言处理 (NLP) 的系统。然而，它们与其他任何软件的不同之处在于它们能够随着时间的推移进行学习和适应，从而使它们在执行任务时更加高效。

    人工智能代理如何工作？

    智能代理通过机器学习算法、自然语言处理和数据分析技术的组合来运行。因此，我们可以总结它们采取的基本步骤如下：

    • 数据收集：人工智能代理从各种来源收集数据，包括用户输入、数据库和在线资源。
    • 处理：他们对收集的数据进行处理和分析，以识别模式和见解。
    • 决策：然后，代理 AI 可以根据其需要完成的任务做出决策或建议。
    • 行动：代理根据决策过程的结果执行行动。
    • 学习：随着时间的推移，人工智能机构将从他们的互动和完成的任务中学习，从而提高他们的表现。

    它们的主要优点是什么？

    除了弄清楚什么是人工智能代理之外， 原创评论  提及它们对企业的主要优势也是很有用的。这样，你就会明白为什么需要在自己的企业中实施这项技术。更详细地说，它们的主要优势如下：

    • 提高效率：使用 AI 代理的主要原因是自动执行重复且耗时的任务，这将使您的员工能够专注于更具战略性的活动。实际上，这种自动化可以更快地完成任务并减少人为错误。
    • 节省成本：这些代理商可以处理大量工作，而无需雇用原本需要体力劳动的额外工作人员。
    • 增强客户体验：此工具还被广泛用于对客户查询提供及时准确的响应。最受欢迎的例子是当今许多企业使用的各种聊天机器人。
    • 数据驱动的洞察：智能代理将分析大量数据，为您提供可用于优化业务运营的宝贵洞察。
    • 可扩展性： AI 代理可以同时处理大量任务，让您更轻松地扩展其操作。如果您正在经历快速增长，那么这款工具将满足您的需求

  • 使用潜在客户机器人获取更多 B2B 线索

    等等，聊天机器人（从现在开始我把它们称为引导机器人——听起来更酷！）不是只适用于 B2C 业务吗？

    未必…

    SaaS 初创公司Anymailfinder已经利用 Leadbots 增加了 B2B 销售线索并创造了60% 以上的收入。

     

    据联合创始人帕迪普·库拉 (Pardeep Kullar) 称，三分之一的买家在购买前会进行聊天。

    Leadbot 的优势不仅限于获得资格并产生高质量的潜在客户。

    使用 Leadbots，Anymailfinder优化了其入职流程，改善了内部沟通，并将响应时间缩短至平均 3 分钟。

     

    现在，您可能会想“对于一个两人团队来说，这肯定是项艰巨的工作”。

    但根据 Pardeep 的说法，平均每个查询只需几秒或几分钟就能解决，而且由于潜在客户可以直接与他们互动，因此可以赢得更多的信任。

    最近， B2B 企业对聊天机器人的态度发生了转变。当然，B2C 和 B2B 消费者旅程存在（并将继续存在）其固有差异。

    但是，B2B 和 B2C买家行为和期望之间的界限开始变得模糊。

    正如前 Forrester 分析师 Andy Hoar 在一文中所报道的：

    B2B 买家正在慢慢适应 B2C 采购中的按需购物体验。

    使用 leadbot，您可以适应不断变化的买家需求，从而产生更高质量的 B2B 线索。

    而且，通过实时互动取代来回的电子邮件交流，您不仅可以改善客户服务，还可以通过鉴定潜在客户和找出销售的常见异议来缩短销售代表的销售周期。

    3. 使用创新的推广方式打破潜在客户的“猜测机器”

     

    B2B 说唱视频？

    严重地？

    如果你问我，我认为这是相当大胆的。但是，尽管你认为“B2B 说唱视频”很酷，但销售开发代表 Jeremy Leveille 却使用了一个视频来联系他在亚特兰大瞄准的重要客户。

    杰里米身穿亚特兰大老鹰队复古球衣，对口型唱着“欢迎来到亚特兰大”这首歌，最后用简短的价值宣传和对亚特兰大现有客户的大声呼喊结束了此次活动，让潜在客户知道这一点。

    这种方法很有效。Jeremy 不仅用他的创意给领导留下了深刻印象，还与他们进行了会面：

     

    杰里米的说唱反映了 B2B 潜在客户开发的一个重要教训：

    我们总是在猜测接下来会收到什么信息。当我们猜对时，我们就会走神。

    这被称为“知识诅咒”。而且，当你收到熟悉的信息时，这种影响会成倍增加——比如无聊的销售信息。

    这就是为什么用非常规方法（比如在B2B 冷电子邮件中添加说唱视频）为普通的推广活动增添趣味会有效。

    它会中断大脑中固有的猜测协议，迫使主角集中注意力。

    如何通过“惊喜”引起人们的注意，唯一的限制就是你的想象力。

    中指项目的文案撰稿人Ash Amibirge以富有创意的方式瞄准了一批新房屋建筑商，从而使她从竞争对手中脱颖而出。

    她向这 30 家公司邮寄了实体屋顶瓦片，上面写着“我的公司 + 你的公司 = 销售额猛增”。结果如何？

    回复率达到 100%，并且几乎与所有目标公司都有业务往来。

    一封礼貌的冷淡电子邮件或电话会产生同样的影响吗？

    我不这么认为。

    4. 使用合适的工具来节省你的辛苦工作

    您已经付出了大量的数字努力来接触并吸引潜在客户访问您的网站。

    尽管你付出了努力，但 96% 的人不会立即购买。

    但这并不意味着您已经失去了潜在客户。您可以采取以下措施将访客转化为 B2B 销售人员：

    优化首页关键元素 

    在被思科收购后，Tandberg 发 rcs欧洲数据 现大量流量都涌向了其主页。

    利用这一点，他们修改了主页信息，并将其与引人注目的 CTA 相结合，引导访问者观看“视频协作指南”。这使得30 天内潜在客户生成量增加了50%。

     

    您的主页是进行小幅调整的绝佳试验场，这些调整可以大幅增加 B2B 潜在客户。首先测试简单但有影响力的元素，例如标题、CTA 和文案。

    在视频内容中添加注册表单

    与其他形式的内容相比，视频每年可以产生多 66% 的潜在客户。

    为了从现有视频中获取更多潜在客户，可以引入选择加入表格。

    不必太奢华。请看一下圣巴巴拉鸡 教育机构聊天机器人 优势、用例、操作方法 肉牧场（一家餐饮业的 B2B 零售商）使用的这个简单的视频选择加入表格：

    很标准，对吧？

    它使电子邮件列表增长了 800%。

    从不互动的访问者那里获取更多的线索和数据。 

    代理商老板 Zach Balby一直在努力掌握营销投 巴西商业名录 资回报率。他的主要问题是：

    他是否真的从他的网站上获得了潜在客户？这些潜在客户来自哪里？

    通过结合Leadfeeder、Zapier和SharpSpring（他的 CRM 和营销自动化工具），他详细记录了公司在订阅他的电子邮件列表之前访问过的每个页面的完整历史记录。 

     

  • 使用 GPTBots 轻松构建 AI 医疗聊天机器人

    现在您已经了解了医疗保健聊天机器人的主要用例，下一个问题是如何构建您的医疗保健聊天机器人。创建聊天机器人并不是什么高深的技术。您只需要选择一个可靠的聊天机器人构建器平台并遵循基于点击的方法。这就是 GPTBots 发挥作用的地方。

    GPTBots 是一个功能强大的无代码平台

    用于构建 AI 医疗聊天机器人。它提供了一个基于点击的界面，可轻松创建您想要的医疗聊天机器人。无论您是想让聊天机器人安排预约还是回答常见问题，它都可以轻松创建一个多功能聊天机器人。此外，它还允许您上传知识库，以根据您的医疗机构数据训练机器人。

    GPTBots平台的主要特点如下：

    • 基于 Web 的无代码平台。
    • 知识库使用您的设施 PDF、文档、电子表格、网站、问答等来训练机器人。
    • 支持多种输入类型，包括文本、图像、视频、音频等。
    • 预建模板来创建机器人。
    • 基于可视化流的机器人创建。
    • 将聊天机器人与各种平台集成， 新加坡電話查詢 包括 WhatsApp、Discord、Zapier、Slack 等。
    • 轻松将聊天机器人切换到人工支持。
    • 灵活的访问控制。

    简而言之，GPTBots 让构建和利用上 实际行动因受众和行业而异 述所有医疗保健聊天机器人用例变得简单。

     

    以下是使用 GPTBots 构建 AI 医疗聊天机器人的六个简单步骤：

    步骤 1.前往GPTBots.ai 网站并注册。

    第 2 步。单击新机器人 > 从空白创建以开始。

     

     

    步骤3.设置初始机器人设置，原创评论 包括首选的LLM模型、响应长度等。

    在“身份提示”中，您需要写出机器人的角色、任务、技能、限制和其他详细信息。尽可能清晰地描述，以创建出色的机器人。

    步骤4.单击左侧的“知识”>“文档”，然后上传文档以训练机器人。

    上传所有文件后，使用“检索测试”选项测试机器人输出并在必要时编辑响应。

     

    步骤 5.在工具模块下，您可以将准备好的 API 作为工具添加到机器人中。例如，您可以创建和添加工具来安排约会。

     

    除此之外，GPTBots 还拥有许多可立即使用的工具，您可以集成这些工具来提升您的聊天机器人功能。

     

     

    第 6 步。构建机器人后，您可以单击左侧边栏中的“集成”，并在您喜欢的渠道（例如 WhatsApp、Discord、iframe 等）中集成/启动它。

    现在您已经了解了医疗保健聊天机器人的主要用例，下一个问题是如何构建您的医疗保健聊天机器人。创建聊天机器人并不是什么高深的技术。您只需要选择一个可靠的聊天机器人构建器平台并遵循基于点击的方法。这就是 GPTBots 发挥作用的地方。

     

    GPTBots 是一个功能强大的无代码平台

    用于构建 AI 医疗聊天机器人。它提供了一个基于点击的界面，可轻松创建您想要的医疗聊天机器人。无论您是想让聊天机器人安排预约还是回答常见问题，它都可以轻松创建一个多功能聊天机器人。此外，它还允许您上传知识库，以根据您的医疗机构数据训练机器人。

    GPTBots平台的主要特点如下：

    • 基于 Web 的无代码平台。
    • 知识库使用您的设施 PDF、文档、电子表格、网站、问答等来训练机器人。
    • 支持多种输入类型，包括文本、图像、视频、音频等。
    • 预建模板来创建机器人。
    • 基于可视化流的机器人创建。
    • 将聊天机器人与各种平台集成，包括 WhatsApp、Discord、Zapier、Slack 等。
    • 轻松将聊天机器人切换到人工支持。
    • 灵活的访问控制。

    简而言之，GPTBots 让构建和利用上述所有医疗保健聊天机器人用例变得简单。

     

     

    以下是使用 GPTBots 构建 AI 医疗聊天机器人的六个简单步骤：

    步骤 1.前往GPTBots.ai 网站并注册。

    第 2 步。单击新机器人 > 从空白创建以开始。

     

    步骤3.设置初始机器人设置，包括首选的LLM模型、响应长度等。

    在“身份提示”中，您需要写出机器人的角色、任务、技能、限制和其他详细信息。尽可能清晰地描述，以创建出色的机器人

    步骤4.单击左侧的“知识”>“文档”，然后上传文档以训练机器人。

    上传所有文件后，使用“检索测试”选项测试机器人输出并在必要时编辑响应。

     

    步骤 5.在工具模块下，您可以将准备好的 API 作为工具添加到机器人中。例如，您可以创建和添加工具来安排约会。

    除此之外，GPTBots 还拥有许多可立即使用的工具，您可以集成这些工具来提升您的聊天机器人功能。

    第 6 步。构建机器人后，您可以单击左侧边栏中的“集成”，并在您喜欢的渠道（例如 WhatsApp、Discord、iframe 等）中集成/启动它。

    就是这样！这样，GPTBots 就为构建功能强大的医疗保健聊天机器人提供了强大的平台。

    结论

    在当今数字化时代，医疗聊天机器人是医疗机构的必需品。上述医疗聊天机器人用例展示了机器人如何优化患者互动并简化操作。此外，使用 GPTBots 的直观方法构建定制聊天机器人变得比以往任何时候都容易。因此，现在是时候变得更聪明，并使用 GPTBots构建一个成熟的医疗聊天机器人了。注册 GPTBots 并开始使用！

    就是这样！这样，GPTBots 就为构建功能强大的医疗保健聊天机器人提供了强大的平台。

    结论

    在当今数字化时代，医疗聊天机器人是医疗机构的必需品。上述医疗聊天机器人用例展示了机器人如何优化患者互动并简化操作。此外，使用 GPTBots 的直观方法构建定制聊天机器人变得比以往任何时候都容易。因此，现在是时候变得更聪明，并使用 GPTBots构建一个成熟的医疗聊天机器人了。注册 GPTBots 并开始使用！

     

  • 如何通过加强潜在客户开发来增加 B2B 销售额（5 个经过实地测试的技巧）

    B2B 买家是一群精明的人。

    他们进行研究，评估多种选择，并通过多位决策者进行选择，以确定购买资格。

    并且，您可以采取无数的行动来接触他们，从而增加 B2B 销售额。

    但是，你我都知道，并非所有的 B2B 销售活动都是平等的。

    随心所欲地发推文真的是利用时间获取高质量潜在客户的最佳方式吗？

    过去有些专家曾这样说过。但是，根据我自己的经验，我不敢苟同。

    一项对来自各个行业的 244 多名 B2B 营销人员的调查显示，社交媒体是产生高质量 B2B 潜在客户的得分最低的渠道之一。

    所以，现在该让这只蓝喙鸟休息一下了。

    因为选择正确的战略、策略和渠道将对您的 B2B 营销产生重大影响。它可以将单薄、缺乏潜在客户的渠道转变为运转良好的 B2B 潜在客户稳定来源。

    黄金问题是：什么才真正有效？

    接下来，我列出了 6 个经过实地测试的“无绒毛”技巧来回答这个问题：

    注意：想要通过潜在客户生成来增加 B2B 销售线索？注册并免费试用 Leadfeeder 14 天，查看访问您网站的公司，以及他们访问的页面的行为详情等。

    我如何才能增加我的 B2B 销售额？

    有很多方法可以增加 B2B 销售额，但有些方法比其他方法更有效。

    例如，在 Twitter 上转发潜在客户的帖子可能会 rcs数据中国 在短期内引起关注，但却无法为B2B 潜在客户开发带来任何长期成果。

    然而，使用 LinkedIn 研究潜在客户、了解他们的需求并瞄准多个账户和决策者，可以使其成为获取更多 B2B 潜在客户的更强大的平台。

    上述观点不仅被证明能够促进 B2B 销售，而且还可以增强您当前的销售线索生成工作，帮助您更聪明地工作并取得更好的结果。

    1. 利用 LinkedIn 导航器增强你的推广能力

    LinkedIn Sales Navigator 帮助您“寻找” B2B 销售线索。

    如果使用得当，详细的数据和线索访问可以让您的搜索从广泛的散弹枪搜索转变为精确的、类似狙击手的搜索方式。

    它允许您保存与买家角色相匹配的公司和个人，以便他 教育聊天机器人的示例 们出现在您的新闻源中，并在平台上建立自定义列表。

    您甚至可以将您的潜在客户列表与多个 CRM 和工具集成。

    但是，所有这些功能都会为 B2B 潜在客户开发带来一大好处：

    一种超个性化的潜在客户挖掘方法

    LinkedIn Sales Navigator 提供的详细洞察可提高您现有的潜在客户生成活动的效率。

    当您可以随时了解潜在客户的兴趣和互动情况，并对每次推广活动进行高度个性化时，研究潜在买家、发起对话和建立融洽关系就会变得更加有效。

    将有针对性的搜索与个性化相结合，帮助内容管理软件公司 Onbase缩短了销售周期并增加了 20％ 的合格潜在客户。

    “有针对性的信息、触达之前无法触及的受众以及 巴西商业名录 关注更高质量的机会有助于 Hyland 继续发展”—Mike Cachat，业务开发人员

    说到个性化信息，顾问布莱恩·麦克威廉姆斯分享了一个例子，他接到通知，一位之前的主管级客户将调往一个新的决策职位。

    布莱恩首先对这一举动表示了祝贺，他的时机再好不过了。

    布莱恩完成了这笔交易，而领导也很高兴节省了研究和筛选新解决方案的时间。

  • 医疗保健领域的聊天机器人：十大用例和优势

    医疗聊天机器人在现代医疗保健中发挥着核心作用，甚至被认为是满足患者期望和保持竞争力的必要条件。因此，以下是您必须了解的十大医疗聊天机器人用例：

    1. 预约安排和管理

    预约是医疗界最繁琐的任务之一。然而，医疗聊天机器人可以自动完成预约，无需人工干预。它可以根据患者的首选日期和时间安排预约。只需进行简单的聊天，即可在几秒钟内安排预约。其次，聊天机器人还可以协助取消和重新安排预约

    2. 症状评估

    患者通常希望在咨询医生之前自己诊断自己的症状。 新加波電話 医疗聊天机器人可以提供初步症状评估。它可以通过询问一系列问题来评估患者的症状，然后列出可能的诊断。这样，患者可以避免不必要的就诊，或者在情况严重时立即咨询医生。

    3. 回答问题（常见问题、药物等）

    患者经常会有很多与健康、药物等相关的问题。因此， 入站营销可让您用符合客 最常见的医疗聊天机器人用例之一是回答一般问题、药物相关问题、治疗前后护理等类似问题。例如，问题可以是“阿司匹林对治疗感冒有用吗”、“服用 Augmentin 片剂的副作用是什么”、“根管治疗后的预防技巧是什么”等。这样，医疗机构接到的关于此类问题的电话就会减少，因为聊天机器人会自主处理这些问题。

    4. 实验报告更新

    医疗聊天机器人可以轻松跟踪实验室结果。 原创评论  聊天机器人可以自动将实验室结果发送给患者或在患者请求时提供结果。这使得获取实验室结果并及时开始所需的护理变得容易。其次，它还降低了管理成本。

    5. 管理保险查询

    医疗保健聊天机器人还可以回答与保险相关的问题。它可以提供与保单、承保范围、索赔申请、索赔跟踪等相关的答案。这使得浏览与保险相关的查询变得容易。

    6.自动提醒

    医疗聊天机器人的另一个用例是自动发送提醒。它可以发送药物提醒，以便患者有效地遵循处方治疗。其次，它还可以发送有关疫苗接种、处方续药等的提醒。

    7. 支持即将到来的诊断预约

    许多诊断测试都有先决条件需要遵循。例如，糖尿病测试要求在 8 小时前不进食。因此，医疗聊天机器人可以向患者发送此类信息警报，以确保即将到来的诊断预约体验顺利。它还可以指导整个过程、等待时间等。这样，患者就可以做好充分的准备。

  • MQL 与 SQL：营销人员应如何定义和筛选潜在客户

    关于 MQL 与 SQL 的大部分内容都提供了临床定义，仅此而已。它们告诉您网站访问者如何在填写表格或下载电子书时成为 MQL。以及潜在客户在完成 BANT（预算、授权、需求和时间）检查表并观看演示或与销售代表交谈后如何成为 SQL 并 进入销售渠道。

    但这些定义并不能解决 B2B 组织中的一个关键问题：营销和销售之间围绕什么构成“好”线索的矛盾。

    在很多公司中，营销部门希望将尽可能多的销售线索传递给销售部门，与销售部门希望从营销部门获得“更好”的销售线索，这两者之间存在着一种拉锯战。

    这个问题的核心是主题：  定义 MQL 与 SQL 的最佳方式是什么？

    如果你没有正确理解这一点，就会导致以下问题：

    • MQL 未经真正认证就被交给销售人员
    • 销售团队感到沮丧
    • 营销与销售关系破裂

    因此，在本文中，我们 不仅要定义 可用作MQL 或 SQL 标准的内容，还将讨论我们认为大多数公司应该 做些什么来更好地定义 MQL — 以便它与销售对合格潜在客户 (SQL) 的定义更加一致，并且营销和销售可以开始更好地相互合作。

    注意： 想要在销售和营销流程的早期获取有关潜在客户的更多合格信息？ 注册并免费试用 Leadfeeder 14 天， 查看公司详细信息、行为购买意向信号等。

    “MQL” 中包含的众多内容

    用于定义销售合格线索 (SQL) 的标准 rcs 数据加拿大 通常是一组非常具体的过滤器，这些过滤器认为一家公司值得客户主管和销售团队追求。这些通常包括以下内容：

    • 符合各种公司特征标准（规模、收入、行业等）
    • 对产品表现出兴趣/愿意接听电话

    相比之下，我们注意到公司对营销合格潜在客户（MQL）的定义往往更加宽松。

    例如，一些公司将 MQL 定义为访问过你的网站一次并下载了电子书的人。 这些“潜在客户”实际上相当弱，因为他们还没有表达任何产品兴趣，他们只是提交了电子邮件以获取更多 内容。

    其他公司将 MQL 定义为提交实际产品（或服务）兴趣表的人：销售表、演示请求表等。这些显然比基于内容的潜在客户更有资格，因为他们表达了对实际产品或服务的兴趣。

    但即使在后一组中，也有“合格”的等级。例如，有人可能提交了销售表格，并且来自一家几乎买不起您的产品或服务的小公司。另一个 MQL 可能多次访问过您的网站，花了几分钟查看您的定价页面，订阅了您的电子邮件列表，并且完全符合您的买家角色。

    这是 MQL 定义中的一种差异，它会造成营销和销售之间的问题

    例如，如果营销部门忽略了大量基于内容的潜在客户（公司输入信息以下载更多内容，但并未真正表达对产品的兴趣），销售团队可能会抱怨这些潜在客户不够合格。即使 MQL 被定义为填写了与 产品相关的表格，如果该表格缺乏对销售人员来说很重要的关键资格标准（如公司规模、收入范围等），这也会让销售人员觉得他们的时间被浪费在了糟糕的潜在客户身上。

    这些是 MQL 和 SQL 之间紧张关系的完美例子。

    因此， 确定衡量 MQL 的标准非常重要，您需要与销售人员合作， 确定它们何时适合进入下一阶段。以下是一些常见标准，它们可以帮助对潜在客户进行评分并确定适合销售的 MQL：

    • 行业
    • 员工人数
    • 收入
    • 职称
    • 营销参与度

    定义这些标准是一个开始，但您还需要确定适合您的业务的领先资格。

    例如，PPC 代理商可能会希望了解潜在客户的 PPC 目标以及他们在哪里投放广告：

    致力于电子商务转化率优化的机构需 2025 年 7 大企业 ai 聊天机器人开发服务指南 要了解潜在客户的网站获得了多少流量以及他们使用哪个电子商务平台：

    这就是为什么 MQL 标准需要基于现有客户的真实数据以及他们成为客户的过程。但在大多数公司中，定义 MQL 的任务落在一个人身上，这个人会提出相对随意的特征——而这些特征会继续限制整个组织。

    相反，MQL 标准应该由销售和营销部门设定，他们共同努力找出表明潜在客户可能从您这里购买的可靠指标。

    与销售人员合作对潜在客户资格进行逆向工程

    那么，您应该如何定义 MQL 以避免营销和销售 巴西商业名录 之间的这些问题以及 MQL 与 SQL 之间的错误？很简单：营销团队应该 与 销售团队合作，找出 MQL 的最佳定义。也就是说，您用来定义和评分 MQL 的标准 应该直接从销售流程的末尾提取。

    这是通过逆向工程买家的旅程来 找到谁可能购买和谁不会购买的共同特征和模式来实现的。通过查看 CRM 中的模式，您可以很好地了解一些重要的潜在客户限定条件。但由于销售代表是引导潜在客户走上这条道路的人，因此他们的意见对于定义 MQL 标准也是无价的。