人工智能的 SEO：真正带来的变化
这则新闻的影响是深远的，触及了SEO的各个方面：
1.以搜索意图为中心：谷歌摆脱以关键词为中心的逻辑，致力于深入了解用 手机号码数据 户意图。内容不仅要回应，还要预测、情境化和解决异议。
2.对话和完整的回应：人工智能重视文本。碎片化、肤浅的内容不再有价值。
3.结构>长度：清晰度比数量更重要。将内容分解成逻辑段落对于使内容“可提取”至关重要。
4.权威性和信任：消息来源的可靠性是基本标准。 EEAT（经验、专业性、权威性、可信度）模型不再是一种选择：它是标准。
5.语义标记和结构化数据：内容的技术基础设施帮助AI更好地理解上下文。 Schema.org 和结构化数据是必不可少的工具。
用户行为如何变化（以及为什么你需要了解）
通过 AI 概览，用户已经在 SERP 中获得答案，这改变了与内容交互的动态。结果如何？
- 传统有机搜索结果的点击率下降，尤其是信息查询。
- 减少平均会话持续时间：点击者这样做是为了了解更多信息，而不是进行搜索。
- 零点击搜索正在兴起：如果响应让用户满意，则可能永远不会访问该网站。
对于某些领域（例如电子商务、操作指南、一般问答），影响可 了解营销中的数据科学和分析 能是立竿见影的。但在其他情况下，例如技术内容、高级分析或专业见解，在初步摘要之后仍有空间来吸引用户的兴趣。
在 AI 响应中被选中的实用策略
仅仅写得好是不够的。您需要写下内容才能被语言模型阅读（和理解）。以下是一些具体的最佳实践：
- 构建基于主题的内容：全面探索某个主题，同时涵盖相关问题。
- 组织成逻辑块：使用分层标题、项目符号和深入框。
- 输入常见问题(FAQ)：这些是驱动 AI 选择的主要信号之一。
- 优化您的标记：Schema.org、结构化数据和准 比利时商业指南 确的元数据使您的内容更容易被爬虫理解。
- 检查来源的权威性：引用研究、认可来源并提高您的在线声誉。