大数据正在以惊人的方式改变零售业。它可能是过去 50 年来零售业最大的颠覆者。大数据有许多应用，但最容易被忽视的是将其用于优惠券的好处。
零售商正在大力投资大数据——但优惠券是否足以引起人们的关注？
世界各地的零售商都在利用大数据来解决 电话数据 许多挑战。他们利用大数据为客户提供服务、满足合规标准以及改善与供应链合作伙伴的关系的方式有很多。以下是几个最大的例子：
- Costco 开始使用大数据及时向客户提供警告。他们与一家受到李斯特菌污染的加州水果包装公司合作。他们无需联系每一位曾经在 Costco 购物的顾客，而是能够识别购买受污染产品的特定顾客并及时向他们发出警告。
- Target 使用大数据帮助改进针对准妈妈的营销策略。其他零售商经常使用公共记录将广告定位到已经生过孩子的女性。然而，Target 意识到他们可以使用大数据在竞争对手之前传播信息。他们可以识别购物模式并确定女性是否怀孕。
大数据显然为零售商打开了许多大门。他们发现他们可以更好地服务客户，提高运营效率。然而，令人惊讶的是，只有极少数零售商利用大数据来提供优惠券。
Target 非常聪明，利用大数据来识别准 调整允许根据结果重新 妈妈的购物模式。但是，如果他们开始利用这些数据向准妈妈提供优惠券，他们的信息会更好。
CouponsPlusDeals称，零售商有很多机会利用大数据来改善优惠券策略。然而，他们需要聪明地利用大数据。《福布斯》零售专栏作家 Bryan Pearson 指出，大数据在更好地使用优惠券方面可以发挥重要作用。零售商经常购买数据，并用它来制定更好的营销策略。问题是他们往往没有正确使用数据。
Pearson 表示，他们犯下的最大
错误是未能与客户互动。他们拥有大量数据，这些数据可以告诉他们一些事情，但他们需要确保得出正确的结论。如果你向错误的客户提供错误的优惠，那么你的优惠券策略将无效。
另一位持怀疑态度的人士迈克·安东尼 (Mike Anthony) 警告称，大数据和优惠券需要谨慎结合使用。他说，优惠券的兑换率很高，但并不能帮助零售商实现任何主要的品牌目标。
这意味着零售商正在承受收入损失的 台湾数据库 机会成本，而实际上却没有任何成果。我应该怎么做呢？他们应该将优惠券发给竞争对手的客户，而不是只与自己的客户群分享。当然，这说起来容易做起来难。他们掌握的绝大多数数据都来自自己的客户。但是，如果他们能够从其他来源锁定名单，并从中剔除自己的客户，那么他们就能够吸引新的客户群，并使用优惠券和其他激励措施来占领更大的市场份额。
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