这可能会带来 短期内，因为缺乏数据科学和分析专业知识的人填补了职位空缺，然后不可避免地会犯错，或者无法满足雇主的期望，或者两者兼而有之。了解这份工作的 人工智能和机器学习如何影响谷歌排名 真正需求以及公司培养新人的能力，对于成功招聘数据科学家和分析师至关重要。
2. 什么决定了营销分析的成功？
营销分析的成功始于干净可靠的数据。 《哈佛商业评论》指出，大量杂乱无章、难以理解的数据加剧了经验丰富的数据科学家的短缺。营销分析工作常 为什么我的网速这么慢？ 常因庞大 且组织混乱的数据集而受阻，分析师难以从中提取洞察。
大多数公司跨部门收集数据时，会使用不同的系统并定义不同的变量。这使得公司数据难以轻松整合和整体分析。企业必须在收集数据之前制定数据整合计划，否则，事后再进行标准化数据以供分析，将面临成本高昂且耗时耗力的难题。
从一开始就接受“多并不总是好”这一事实
有助于缓解这些问题。与其捕捉一切，不如先 澳大利亚电话号码 确定你的业务战略，然后再决定需要哪些数据来监控其成功。
此外，创建详细的 客户旅程地图 ，概述您的企业与客户之间所有潜在的互动点。将数据与客户接触点联系起来，将为营销分析提供必要的背景信息，从而为业务战略提供参考这可能会带来。