比较营销分 克里斯·沃诺克
专业分析师
了解营销中的数据科学和分析
我们将介绍的内容
1. 营销数据科学 使用语义搜索和主题建模改进 seo 家做什么？
2. 什么决定了营销分析的成功？
3. 软件如何实现营销分析？
数据科学家的需求持续超过供应
该领域在领英“ 2019年最有前途的职业”榜单中位居榜首（去年排名第九 ），这得益于超过4,000个职位空缺（同比增长56%）以及13万美元的中位 谈 ai 驱动的销售转型 基本工资。同样， Gartner的研究报告 （可供客户使用）指出， 营销分析 目前占营销支出预算的最大份额，为9.2%，这加剧了对高质量分析人才的需求。
Gartner 2018 年数据科学与机器
学习成熟度曲线 （可供客户使用）显示，77% 的高级管 澳大利亚电话号码 理人员认为数据科学能够带来重大价值，或对其组织的成功至关重要。然而，许多现有和未来的劳动力缺乏雇主所需的数据科学家职位所需的技能。此外， 研究 表明，过去五年来，营销分析对全公司绩效的影响未能达到预期比较营销分。