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在竞争激烈的移动应用领域,吸引新用户是应用开发者和营销人员的关键目标。应用的成功很大程度上取决于其吸引的活跃用户数量。
为了实现这一目标,实施有效的用户获取策略至关重要。在本文中,我们将探讨 16 种顶级应用用户获取策略,这些策略可帮助您增加用户群并推动应用成功。
这篇文章是由Appflow.ai的朋友准备的- Appflow.ai 是订阅应用的一站式解决方案,从收入监控、数据分析到增长实验。
目录
应用程序的用户获取策略是什么?
16 种最佳应用用户获取策略
#9. 应用演示活动
衡量应用程序用户获取策略成功与 电子邮件列表 否的指标
使用 Appflow.ai 衡量订阅者获取工作量
结论
应用程序的用户获取策略是什么?
应用程序的用户获取策略是指开发人员、营销人员和应用程序用户获取经理采用的系统方法,以吸引新用户使用他们的移动应用程序。
它涵盖了一系列旨在提高应用程序可见性、吸引优质用户和优化转化率的技术、渠道和策略。
精心设计的用户获取策略不仅可以推动应用程序下载,还可以促进长期用户参与度和保留率。
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16 种最佳应用用户获取策略
1.应用商店优化 (ASO)
应用商店优化是优化应用元数据(包括标题、关键词、描述和屏幕截图)的过程,以提高其在应用商店中的可见性并增加自然流量。
通过策略性地结合相关关键词和引人入胜的视觉效果,您可以提高应用的搜索排名并吸引潜在用户。
示例:流行的冥想应用程序“Calm”有效地利用了 ASO 技术,在其应用程序标题和描述中加入诸如“冥想”,“睡眠”和“放松”等关键词,确保其目标受众在搜索相关术语时可以轻松发现他们的应用程序。
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#2. App Store 精选列表
让您的应用在应用商店列表中脱颖而出可以显著提高其知名度和可信度。应用商店通常会根据各种类别、主题或特殊活动整理顶级应用列表。目标是创建一款脱颖而出并符合精选标准的应用。
示例:照片编辑应用程序“Snapseed”在Apple App Store和Google Play Store中被评为顶级摄影和创意应用程序之一,从而获得了显着的曝光率和下载量。
#3. 应用评论网站
将您的应用提交到信誉良好的应用评论网站可以增加其曝光率和可信度,并吸引潜在用户。
这些网站提供详细的评论、评级和推荐,帮助用户发现符合他们兴趣的新应用。
示例:生产力应用程序“Todoist”获得了知名科技评论网站的积极评价,突显了其用户友好的界面、强大的功能以及跨设备的无缝集成。
这些好评吸引了寻求有效任务管理解决方案的用户。
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#4. App Store 视频预告片
制作引人入胜的视频预告片,展示应用的功能、优势和用户体验。视频预告片可以吸引用户的注意力并说服他们下载您的应用。
示例:游戏应用 Clash Royale 使用视觉吸引人且动感十足的视频预告片来吸引潜在用户。
#5. 本地化
让您的应用适应不同的语言和地区可以开拓新市场并吸引多样化的用户群。考虑翻译应用的界面、内容和营销材料,以迎合特定的文化差异和偏好。
示例:约会应用程序“Tinder”通过将其应用程序本地化为多种语言并定制其功能以适应不同的约会文化,成功扩大了其全球影响力。
这种本地化努力使他们能够与世界各地的用户建立联系并促进了显著的增长。
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#6. 内容营销
创建与您的应用程序领域相 电子邮件营销基础知识:什么是电子邮件营销经理? 关的有价值且信息丰富的内容可以吸引自然流量并将您的品牌确立为该领域的权威。
发布能引起目标受众共鸣的博客文章、视频或播客,为他们提供见解、技巧和相关信息。
示例:语言学习应用程序“Duolingo”制作有关语言学习技巧、文化趣闻和成功案例的引人入胜的博客文章。
通过提供有价值的内容,他们不仅吸引了潜在用户,还将自己定位为语言学习领域的专家。
#7. 客座博客
在您的应用行业内的热门博客或网站上发表客座帖子,可以让您接触到更广泛的受众,并将流量引回您的应用。
通过提供有价值的见解并展示您的专业知识,您可以吸引对您的应用程序领域感兴趣的潜在用户。
示例:项目管理应用程序“Trello”在生产力和组织网站上发布客座博客文章,分享有效项目管理的技巧和窍门。
这些文章包括对 Trello 功能的引用,促使感兴趣的读者进一步探索该应用程序。
#8. 推荐计划
实施推荐系统可以激励现有用户邀请他们的朋友加入应用程序,从而使推荐人和被推荐人都受益。
奖励可以是应用内积分、独家功能或折扣,以促进快速获取用户并鼓励用户参与。
示例:当新用户使用推荐码注册时,叫车应用程序“Uber”会向推荐人和被推荐人提供推荐奖金。
事实证明,这一策略通过利用口碑营销的力量,在扩大用户群方面非常成功。
#9. 应用演示活动
组织活动或网络研讨会,向潜在用户展示应用的功能和优势。 WS 数据库 这样用户就可以实时与您的应用互动并了解其价值。
示例:个人理财应用程序 Mint 举办有关预算和财务规划的网络研讨会,以展示该应用程序的功能。
#10. 电子邮件营销
利用电子邮件营销活动来培养与现有用户的关系并鼓励他们邀请其他人加入您的应用。
提供个性化推荐、独家优惠或新功能更新,以保持用户对您的应用的参与度和兴奋度。
示例:电子商务应用“亚马逊”通过电子邮件向其注册用户发送个性化产品推荐和独家优惠。这些有针对性的电子邮件鼓励用户再次访问该应用、进行购买并与亲朋好友分享该应用。
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#11. 社区参与
在与您的应用领域相关的社交媒体、论坛和社区上积极与目标受众互动,对于建立关系和培养品牌忠诚度至关重要。
回复用户评论、解答疑问并鼓励讨论,以在您的应用周围营造一种社区意识。
示例:语言学习应用程序“Babbel”活跃于语言学习论坛和社交媒体群组,提供语言技巧、回答学习者的问题并分享成功案例。
这种参与有助于他们建立忠诚的用户社区并吸引寻求语言学习支持的新用户。
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#12. 网红营销
与有影响力的个人或行业专家合作可以显著提高您应用的知名度和可信度。
通过赞助内容、评论或代言,有影响力的人可以向他们的忠实粉丝推广您的应用,从而引起轰动并推动下载。
示例:健身应用程序“Nike Training Club”与知名健身影响者合作,以他们的应用程序为特色制作引人入胜的锻炼视频。
这些有影响力的人物在他们的社交媒体平台上分享了视频,展示了该应用程序的功能并鼓励他们的追随者尝试一下。
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#13. 应用程序合作或捆绑销售
与互补的应用程序或企业合作可以帮助您覆盖更广泛的受众。
通过交叉推广彼此的应用程序或提供联合折扣或独家优惠,您可以利用现有用户群并吸引对相关服务感兴趣的新用户。
示例:健身应用“Strava”与运动服装品牌合作,为其应用用户提供独家折扣。这种合作不仅激励了现有用户,还通过该品牌的客户群为该应用引入了新用户。
#14. 社交媒体广告
利用社交媒体平台的庞大用户群是吸引广泛受众的有效方法。在 Facebook、Instagram、Twitter 或 LinkedIn 等平台上制作引人注目的广告活动,针对特定的人口统计数据和兴趣。
利用具有视觉吸引力的创意和有说服力的文案吸引用户下载您的应用。
示例:食品配送应用程序“Uber Eats”利用社交媒体广告展示诱人的美食图片和独家折扣,目标客户是对食品配送服务感兴趣的用户。
这些广告出现在用户的社交媒体上,吸引他们的注意力并促使他们安装应用程序。
#15. 付费搜索广告
在 Google Ads 等平台上投放有针对性的搜索广告,以便在用户搜索相关关键字时显示在搜索结果顶部。这可以提高曝光度并增加应用下载量。
示例:语言学习应用程序 Babbel 使用付费搜索广告,当用户搜索语言学习应用程序或特定语言时,该广告会突出显示。
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#16. 线下营销
利用广告牌、平面广告、广播或电视等传统营销渠道来推广您的应用。这可以帮助您吸引那些可能不会主动搜索应用但可能对您的细分市场感兴趣的用户。
示例:食品配送应用程序 DoorDash 发起了一项电视广告活动,以提高知名度并推动应用程序下载量。
衡量应用程序用户获取策略成功与否的指标
为了扩大应用的用户群,衡量各种用户获取策略的效率并相应地调整方法至关重要。
以下 8 个基本指标可帮助您评估策略的有效性,为数据支持的决策和未来的改进提供宝贵的见解。
自然流量
自然流量代表无需任何付费广告或促销即可发现并安装您的应用的用户数量。
跟踪自然流量可以让您评估应用的知名度、品牌声誉和口碑营销的有效性。
每次安装成本(CPI):
每次安装费用衡量的是获取单个应用安装所花费的平均金额。
该指标可帮助您了解用户获取活动的效率,并比较不同渠道或活动的成本效益。
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转化率
转化率跟踪完成所需操作(例如安装应用程序、注册或进行购买)的用户百分比。
它提供有关应用程序登陆页面、用户体验和整体转化渠道的有效性的见解。
留存率
留存率衡量的是特定时间段内继续使用应用的用户百分比。它表明您的用户获取策略在吸引优质用户方面效果如何,这些用户认为您的应用很有价值,并且可能会继续使用您的应用。
生命周期价值 (LTV)
生命周期价值计算普通用户在其作为应用程序用户的整个生命周期内产生的预计收入。
它可以帮助您了解获取每个用户的长期价值,并使您能够有效地分配资源以实现盈利能力的最大化。
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常见的应用营销错误:如何处理?
广告支出回报率 (ROAS)
广告支出回报率评估的是您的广告活动产生的收入与这些广告活动所花费的金额。
它使您能够评估您的营销工作的盈利能力和效率,并深入了解产生最高回报的渠道和活动。
每用户平均收入 (ARPU)
每用户平均收入衡量每个用户产生的平均收入。
通过分析此指标,您可以发现增加货币化策略的机会,例如应用内购买或订阅,并优化您的收入来源。
流失率:
流失率计算特定时期内停止使用您的应用的用户百分比。
它可以帮助您了解用户流失情况并确定用户体验、参与度或价值主张方面需要改进的领域,以减少用户流失并留住更多用户。
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Appflow.ai 是一个针对订阅应用的综合分析平台,可深入了解用户行为、转化率、订阅相关指标等。
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